Googleアナリティクス4（GA4）の基礎 — （UA）との違いやなぜGA4になったのかを解説（シリーズ第2回）

はじめに

みなさん、こんにちは！データマーケティング講座の第2回目へようこそ。前回はデータマーケティングの基本概念について学びました。今回はデータマーケティング（デジタルマーケティング）において必須のツール「Googleアナリティクス4（GA4）　※以下GA4」について詳しく解説していきます。

GA4は2020年10月に正式リリースされた、Googleのアクセス解析ツールです。従来のユニバーサルアナリティクス（UA）から大きく進化し、現代のデジタルマーケティングにより適した機能を備えています。この講義では、GA4の基本から実践的な活用法まで、初心者の方にもわかりやすく解説します。

目次

1. GA4とは
2. GA4の導入率と現状
3. GA4導入の費用
4. なぜUAからGA4に移行したのか
5. UAとGA4の主な違い
6. GA4を使うとわかること
7. GA4の特徴と画面構成
8. まとめ

1. GA4とは

GA4（Google Analytics 4）は、Googleが提供するウェブ解析ツール（アクセス解析ツール）です。2020年10月に正式リリースされ、2023年7月1日以降は以前のユニバーサルアナリティクス（UA）のデータ収集が停止され、GA4への完全移行が進められました。

簡単に言えば、GA4はウェブサイトやアプリに訪れたユーザーの行動を詳しく分析できるツールです。例えば、「どのページが人気があるのか」「ユーザーはどこからサイトに来ているのか」「購入までにどのような経路をたどっているのか」といった情報を収集・分析できます。

GA4は単なるUAのアップデート版ではなく、「測定の仕組み」から根本的に再設計されています。特にプライバシー保護が強化される現代のウェブ環境に適応し、Cookie依存を減らしながらも高度な分析を可能にする設計になっています。

また、GA4の特徴として「ウェブサイトとアプリを統合的に分析できる」点です。以前はウェブサイト用の「ユニバーサルアナリティクス」とアプリ用の「Firebase」という別々のツールがありましたが、GA4ではこれらが統合され、ユーザーがどのプラットフォームでどのように行動しているかを一元的に把握できるようになりました。ただしウェブサイトとアプリの統合的分析は実装に難易度も高く、実際に多くの企業のデータマーケティングに携わってきていますが、ウェブサイトとアプリを横断して分析している企業はあまり多くありません。

2. GA4の導入率と現状

GA4の導入率は、2023年12月時点で84.07%に達しています（調査対象の4,006社中3,368社がGA4を導入）。2023年6月30日にUAの計測が停止されたことから、GA4への移行が急速に進みました。2023年4月末時点では導入率63.9%でしたが、その後も増加傾向にあります。

導入率の推移を見てみると

• 2022年7月時点：57.8%
• 2023年4月末時点：63.9%
• 2023年12月時点：84.07%

このデータから、GA4は既にデジタルマーケティングの標準ツールとして定着していることがわかります。特にデジタルマーケティングに力を入れている企業ほど、GA4の導入が進んでいる傾向があります。

今後もこの傾向は続くと予想され、マーケティング担当者にとってGA4の知識とスキルはますます重要になっていくでしょう。

【参考URL】
GA4の導入状況調査 2023年12月（SEM Technology）
https://sem-technology.info/blog/posts/00194/

3. GA4導入の費用

GA4自体は基本的に無料で利用できますが、適切な設定や運用には専門知識が必要なため、外部サービスを利用するケースも多く見られます。GA4導入の費用は、導入方法や企業のニーズによって大きく異なります。また設定する量によって外部サポートのリソースが決まりますのでそれに応じて費用は決められていきます。

設定代行サービスの費用（弊社ベース）

1. 基本的な設定のみ：5万円以下アカウントやプロパティの作成や基本的な計測設定とGTM（Googleタグマネージャー）と連携してGA4を開設します。
2. 一般的な設定：5万円〜15万円基本設定に加えGA4でイベントの設定などの実装を行い、より細かい計測設定をします。
3. 高度な設定：15万円〜GTMを利用して動画の再生回数やLPなどのスクロール率、ボタンのクリックカウントなどの設定を行います。

GTMでのイベント設定例↓

GA4の導入を検討する際は、自社のウェブサイトの規模や分析の目的、社内のリソース状況などを考慮して最適な方法を選ぶことが重要です。ご自身で導入することも可能ですが、各企業に最適な計測設定がなされていないケースが多いです。ご自身の企業にあった正確かつ最適なデータ収集のためには適切な設定が必要ですので、専門知識がない場合は我々のような外部サポートを検討するとよいでしょう。

4. なぜGoogleはUAからGA4に移行したのか

「なぜ新しいバージョンに変わったの？」と疑問に思う方も多いでしょう。単純なアップデートではなく、GA4への移行には重要な理由があります。ここでは大学生の皆さんにもわかりやすく説明します。

①プライバシー規制の強化に対応するため

近年、インターネット上のプライバシー保護がとても重要になっています。EUの「GDPR」や日本の「改正個人情報保護法」など、世界中でプライバシー規制が厳しくなっています。

Googleで「GDPR GA4」と検索するといろいろ出てきます。
GDPRに違反すると多額な制裁金を罰せられますので注意が必要です。

Googleアナリティクス（GA）の利用に関して、欧州連合（EU）では一般データ保護規則（GDPR）違反と判断された事例が報告されています。​例えば、2022年にイタリアやフランス、オーストリア、2023年にはノルウェーで、Googleアナリティクスの使用がGDPRに違反するとして利用が禁止されました。

（参考）
Webサイトのグローバル展開に潜むリスク、GA4利用企業は要注意 | IT Leaders
https://it.impress.co.jp/articles/-/26532?utm_source=chatgpt.com

また、従来のUAは「Cookie」と呼ばれる技術に大きく依存していました。Cookieとは、ユーザーのブラウザに保存される小さなデータのことで、ウェブサイトがユーザーを識別するために使われます。しかし、プライバシー保護の観点から、多くのブラウザがCookieの使用を制限する方向に進んでいます。

Cookieって何に使われてるの？～身近な例で解説～

? 例1：ホテル予約サイトで「さっき見てた部屋」

一度ホテル予約サイトで部屋を見た後、他のサイト（たとえばYouTubeやニュースサイト）に行ったら、さっき見たホテルの広告が表示された。これが サードパーティCookieを使ったリターゲティング広告 です。 「この人、ホテル探してたな…よし、広告出そう！」という流れです。

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? 例2：スニーカーのオンラインショップ

欲しいスニーカーをカートに入れたまま、サイトを閉じても、次に開いたら「カートに商品が残ってますよ」と表示される。これは Cookieでカートの中身を一時保存しているおかげです。

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? 例3：ログイン情報の保持

InstagramやTwitterで、一度ログインすれば、次回から自動で入れるのもCookieのおかげ。「この人、さっきログインしてたから覚えておこう」という感じで、Cookieが働いています。

Cookieの役割を一言でいうと？

「あなたのこと、ちょっとだけ覚えておきますね」っていう記憶係。だからこそ便利だけど、逆に「勝手に記憶されるのはイヤ！」という人も増えていて、プライバシー保護の流れが世界中で強くなっています。

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Cookieは便利ですが、反対にGDPRのようにユーザーのプライバシーに対する意識が高まっているのも事実で、Cookieを利用したトラッキングが不快に感じられることが多くなっています。このため、企業はCookieを使用しない広告手法やデータ収集方法を模索する必要があります。

※GA4におけるCookieの利用
Google Analytics 4（GA4）では、ファーストパーティCookieを使用してユーザーの行動を計測していますが、サードパーティCookieの規制が進む中で、データの取得に制限がかかることが懸念されています。

Cookieに関してはまた後日、お話しますね。

②スマホ時代のマルチデバイス環境に対応するため

今や私たちはスマートフォン、タブレット、パソコンなど複数のデバイスを使い分けています。朝はスマホでニュースをチェックし、昼休みはタブレットでショッピングサイトを閲覧、夜はパソコンで商品を購入…という具合です。

従来のUAでは、これらを別々のユーザーとして捉えていましたが、GA4ではこれらを同一ユーザーの行動として統合的に分析できます。さらに、ウェブサイトとアプリの両方を行き来するユーザーも追跡できるようになりました。

例えば、あるファッションブランドのアプリで商品を見たユーザーが、後でパソコンのウェブサイトでその商品を購入するといった行動パターンも分析できるようになったのです。

③ユーザー行動の詳細な分析ができるようになったため

従来のUAでは「どのページを見たか」という「ページビュー」が中心でした。一方、GA4では「ユーザーが何をしたか」という「イベント」を中心に考えます。

例えば、ページを見ただけでなく、「動画を再生した」「商品をカートに入れた」「フォームに入力した」「スクロールした」など、あらゆるユーザーの行動を詳細に追跡できるようになりました。まるで実店舗で「お客さんがどの商品を手に取って、どれくらい見ていたか」まで把握できるようになったイメージです。

Q.2024年以降はGoogleシグナルがなくなるからスマホ、デスクトップの横断分析はできないのでは？

2024年2月以降、Googleアナリティクス4（GA4）のレポート機能からGoogleシグナルが削除されました。​これにより、デバイスをまたいだユーザー行動の分析が制限される可能性があります。​しかし次の節（5. UAとGA4の主な違い）でもあるようにGA4にはデフォルトでイベントベースのデータ取得を行っているのと、任意で設定が必要ではありますがユーザーIDを適切に設定・活用することで、引き続きスマートフォン、デスクトップ、タブレットなどの横断的な分析が可能です。

5. UAとGA4の主な違い

GA4とUAには多くの違いがありますが、主な相違点を表にまとめました。

項目	ユニバーサルアナリティクス（UA）	Googleアナリティクス4（GA4）
データモデル	セッションベース	イベントベース
計測単位	ページビュー中心	あらゆるユーザー操作をイベントとして計測
プラットフォーム	ウェブサイトのみ	ウェブとアプリを統合
レポート	標準レポートが豊富	カスタマイズ性が高い探索機能とシンプルな標準レポート
ヒット制限	月間1000万ヒットまで（無料版）	イベント数の制限なし（代わりにデータ保持期間に制限）
データ保持期間	最大26ヶ月	基本2ヶ月、最大14ヶ月に設定可能
機械学習機能	限定的	予測分析など充実
プライバシー対応	Cookie依存度が高い	Cookie依存度を低減、ユーザーIDに頼らない測定も可能

特に「セッションベース」から「イベントベース」への変更は非常に大きな違いです。UAでは、ユーザーがサイトを訪れてからいったん離脱するまでの一連の行動を「セッション」という単位で捉えていましたが、GA4ではユーザーのあらゆる操作を個別の「イベント」として捉えるようになりました。

6. GA4を使うとわかること

GA4を使うと、ウェブサイトやアプリに関するどんな情報がわかるのでしょうか？初心者の方にもイメージしやすいように、具体的な例を交えて説明します。

①ユーザーの行動パターン

GA4では、ユーザーがサイト内でどのように行動しているかを詳細に追跡できます。

• ページ閲覧の流れ：「多くのユーザーはトップページから商品一覧ページ、そして商品詳細ページへと進んでいる」といった情報がわかります。これはまるで店内での顧客の動線を把握するようなものです。
• 滞在時間：「ブログ記事Aは平均滞在時間が5分だが、ブログ記事Bは1分未満」といった情報から、コンテンツの質や人気度を評価できます。
• スクロール深度：GTMで設定すれば「ページの下部にある重要な情報まで75%のユーザーしか到達していない」といった情報から、デザインやコンテンツの配置を見直すヒントが得られます。
• クリック行動：こちらもGTMで設定すれば”お問い合わせボタン”よりも”資料請求”ボタンの方がクリック率が高い」といった情報がわかります。この情報を基に、重要なボタンの配置や色を変更することで成果向上が期待できます。

②集客に関する情報

どこからユーザーが来ているのかを詳しく分析できます。

• トラフィックソース：「訪問者の40%はGoogle検索から、30%はSNS、20%は他サイトからのリンク、10%は直接アクセス」といった内訳がわかります。
• 広告効果：「Google広告Aからの訪問者は購入率が5%だが、広告Bからは2%しかない」といった情報から、広告の効果を比較できます。
• 地域・デバイス情報：「東京からのアクセスが最も多く、スマートフォンからの訪問が70%を占める」といったユーザー属性がわかります。

③コンバージョンに関する情報

「コンバージョン」とは、サイトの目標達成（商品購入、資料請求、会員登録など）のことです：

• コンバージョン数：「今月の商品購入数は500件、問い合わせは200件」といった成果の数字がわかります。
• コンバージョン経路：「購入したユーザーの多くは、まず比較ページを見てから商品詳細に進んでいる」といった購入までの道筋がわかります。
• コンバージョン率：「サイト全体のコンバージョン率は2%だが、ブログ経由のユーザーは3.5%」といった効果の違いがわかります。
• 貢献コンテンツ：「記事Aを読んだユーザーは購入率が高い」といった、間接的に貢献しているコンテンツを特定できます。

これらの情報を活用することで、「なぜ売上が上がらないのか」「どうすればコンバージョン率を改善できるのか」といった課題に対する具体的な改善策を見つけることができます。GA4は単なる数字の羅列ではなく、マーケティング戦略の意思決定を支援するツールなのです。

7. GA4の特徴と画面構成

初めてGA4を開いたとき、「どこに何があるの？」と戸惑うかもしれません。ここでは、GA4の主な画面構成とその使い方を、初心者にもわかりやすく解説します。

①ホーム画面（ダッシュボード）

GA4にログインすると最初に表示されるのがホーム画面です。これは、サイトの状況を一目で把握するためのダッシュボードになっています。

![GA4ホーム画面のイメージ]

ホーム画面では以下のような情報が確認できます：

• ユーザー数：過去7日間にサイトを訪れた人の数
• 新規ユーザーの割合：初めてサイトを訪れた人の割合
• エンゲージメント時間：ユーザーがサイト内で過ごした平均時間
• 収益情報（設定している場合）：売上金額や商品の販売数
• リアルタイム情報：今現在サイトを訪れているユーザーの数

これは「お店の売上速報」のようなもので、毎日チェックすることで傾向をつかめます。

②レポート機能

GA4には、用途別に整理された標準レポートがあります。左側のメニューから「レポート」を選ぶと、以下のようなセクションが表示されます。

・リアルタイム

今まさにサイトを訪れているユーザーの情報をリアルタイムで確認できます。「今開催中のキャンペーンはうまくいっているか？」「今朝公開した記事にアクセスは集まっているか？」といった即時性の高い分析に役立ちます。

例えば、新商品を発売した直後や、テレビCMが放送された直後などに確認すると、その効果がすぐにわかります。

・ライフサイクル

ユーザーとの関わりを段階別に分析できるレポートです。

集客：どこから訪問者が来ているか（Google、SNS、他サイトなど）
エンゲージメント：ユーザーがサイト内でどのように行動しているか
収益化：購入やリード獲得などの成果に関する情報
ユーザー定着：リピーターの傾向や定着率の分析

これは「お客さんがどこから来て、店内で何をして、最終的に何を買ったか、そして再来店してくれるか」という一連の流れを分析するようなものです。

・ユーザー

訪問者の属性（年齢、性別、興味関心など）やデバイス情報（スマホ、PC、タブレットなど）を分析できます。「ターゲットとしているユーザー層が実際に訪れているか」を確認するのに役立ちます。

例えば、「想定していた20代女性ではなく、実際には40代男性からのアクセスが多い」といった意外な発見があるかもしれません。そうした情報を元に、コンテンツやデザインの調整ができます。

・イベント

サイト内で発生した様々なユーザーアクションを分析できます。標準的なイベント（ページビュー、クリックなど）だけでなく、独自に設定したイベント（資料ダウンロード、動画視聴完了など）も確認できます。

「どのボタンがよくクリックされているか」「動画は最後まで見られているか」といった具体的な行動分析ができます。

③探索機能

GA4の最も強力な機能が「探索」です。左側メニューの「探索」から、自由自在にデータを掘り下げることができます。初心者には少し難しく感じるかもしれませんが、使いこなせるようになると非常に強力です。

・自由形式の探索

ドラッグ＆ドロップで自由にレポートを作成できます。「曜日別・時間帯別のコンバージョン率を見たい」「特定の地域からのアクセスとデバイスの関係を知りたい」など、標準レポートでは答えられない複雑な質問に対応できます。

これは「自分だけの特注レポート」を作るようなもので、特定の課題解決に役立ちます。

・経路探索

ユーザーがサイト内をどのように移動しているかを視覚的に分析できます。「トップページからどのページに進むことが多いか」「購入完了までに平均何ページ見ているか」といった動線分析ができます。

例えるなら、店内での顧客の歩き方を監視カメラで追跡するようなものです。この情報を基に、ナビゲーションの改善や関連コンテンツの配置最適化ができます。

・ファネル探索

コンバージョンまでの各ステップでの離脱率を分析できます。例えば、ECサイトなら「商品ページ閲覧→カートに追加→お届け先入力→支払い方法選択→購入完了」という流れの中で、どこで最も離脱が多いかを特定できます。

これは「お客さんがレジに向かう途中でどこで諦めてしまうか」を分析するようなもので、改善すべきポイントを見つけるのに役立ちます。

・セグメント比較

異なるユーザーグループの行動を比較分析できます。「スマホユーザーとPCユーザーの購入率の違い」「新規訪問者とリピーターの行動パターンの違い」といった比較ができます。

この情報を基に、特定のセグメントに対して最適化された体験を提供できます。

8. まとめ

GA4は従来のUAと比較して、より現代的なウェブ環境に適応した設計になっています。イベントベースの測定モデル、ウェブとアプリの統合分析、プライバシー対応の強化、機械学習の活用など、多くの進化点があります。

初めて触れる方には操作感がUAと大きく異なり戸惑うかもしれませんが、GA4の柔軟な分析機能を使いこなせるようになれば、より深いユーザー理解につながります。特に「探索」機能は、自由度の高い分析を可能にする強力なツールです。

デジタルマーケティングの世界では「データドリブン」という言葉がよく使われます。これは「勘や経験だけでなく、データに基づいて意思決定する」という考え方です。GA4はまさにこのデータドリブンマーケティングの中核となるツールであり、今後のマーケティング担当者にとって必須のスキルとなるでしょう。

次回の講義では、具体的なGA4のアカウント作成と基本設定について学んでいきます。GA4を適切に設定することで、貴重なデータを取りこぼすことなく収集できるようになります。

それでは、また次回お会いしましょう！